Faculty Members – DEC

.:: Alexandre Leopoldo Gonçalves

Alexandre Leopoldo Gonçalves holds a bachelor’s degree in Computer Science from the Regional University of Blumenau, as well as a master’s and a doctorate in Production Engineering from the Federal University of Santa Catarina. He is currently an Associate Professor in the Department of Computing/Center for Science, Technology, and Health at UFSC and a Tenured Professor in the Graduate Program in Knowledge Engineering, Management and Media (PPGEGC) at UFSC. He has experience in the fields of Computer Science and Knowledge Engineering, focusing primarily on the following topics: Information Extraction and Retrieval, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, and Data Science.

.:: Alison Roberto Panisson

Possui doutorado em Ciência da Computação na área de Inteligência Computacional pelo programa de Pós Graduação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2015-2019), com período sanduíche no King’s College London (2017-2018) com apoio financeiro do Programa PDSE da CAPES. Possui mestrado em Ciência da Computação na área de Inteligência Computacional pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2013-2015). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2009-2013). Pesquisador nas áreas de inteligência artificial, sistemas multi-agentes, semânticas formais, teoria da mente, e argumentação. O principal foco de pesquisa tem sido a integração de técnicas baseadas em argumentação e sistemas multi-agentes, incluindo o desenvolvimento de técnicas de Inteligência Artificial Explicável.

.:: Anderson Luiz Fernando Perez

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina, mestre em Ciência da Computação pela mesma universidade e graduado em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Foz do Iguaçu (CESUFOZ). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina – Campus de Araranguá. Áreas de interesse: robótica móvel, sistemas embarcados e inteligência computacional. 

.:: Andréa Sabedra Bordin

Andréa Sabedra Bordin é doutora em Engenharia e Gestão do Conhecimento e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Teve atuação profissional como Analista de Sistemas no Grupo e Instituto Stela por 9 anos, onde desenvolveu pesquisa e desenvolvimento de sistemas na área de recuperação e extração de informação. Atua como docente da área de Computação desde 1996, com passagens pela Universidade do Sul de Santa Catarina (11 anos) e Universidade Federal do Pampa – Campus Alegrete (7 anos). Atualmente está lotada na Universidade Federal de Santa Catarina, campus Araranguá, onde atua nas áreas de Engenharia de Software e Análise de Dados.

.:: Antonio Carlos Sobieranski

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) (2015), Doutorado Sanduíche no Exterior (SWE) na Harvard-MIT Health Sciences and Technology (HST) Division – Cambridge-USA (2014). Professor Adjunto do curso de Engenharia da Computação (ENC), e professor permanente do Programa de Pós Graduação em Tecnologia da Informação e Comunicação (PPGTIC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Principais áreas de pesquisa são Processamento Digital de Imagens, Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões, e Inteligência Artificial. 

.:: Eliane Pozzebon

Atualmente é professora (associado IV) de graduação e pós-graduação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). É coordenadora do Laboratório de Tecnologias Computacionais (LabTeC-UFSC) desde 2013.Foi coordenadora do curso de Engenharia da Computação da UFSC (2017 e 2018). Líder do grupo de pesquisa de Tecnologias Computacionais (CNPQ). Idealizadora do STI MAZK (mazk.ufsc.br). Fez o pós-doutorado no PPGC da Universidade Federal Rio Grande do Sul (UFRGS) na área de Inteligência Artificial. Fez o Doutorado na Engenharia Elétrica com ênfase em Automação e Sistemas na Universidade Federal de Santa Catarina (2008). Possui mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003), especialização em Engenharia de Software (1999) e graduação em Processamento de Dados (1998). Pesquisadora na área de inteligência artificial, tutores inteligentes, reconhecimento de expressões faciais e tecnologias imersivas.

.:: Eugênio Simão

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1995). Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002), com defesa de dissertação em Serviços Diferenciados em Redes de Computadores. Doutorado em Engenharia Quimica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006), defesa de tese em Biologia Molecular Computacional, Métodos Formais para Modelagem Redes de Regulação Genômicas. Doutorado Sanduíche no laboratório IBDM/CNRs de Marselha, França, em Bioinformatica. Atualmente professor adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC Campus de Araranguá, também foi coordenador do Curso de Engenharia de Computação e atualmente Diretor do Campus UFSC/Araranguá. Disciplinas/Áreas: Teoria da Computação, Compiladores, Programação Orientada por Objetos, Sistemas de Informações Genômicas, Bioinformatica, Biologia Molecular Computacional. Membro do grupo de pesquisa BIOPSYS (Biologia Sistêmica e Pesquisa Translacional Genômica para Medicina). do grupo de pesquisa em Engenharia Genômica e Engenharia Tecidual e do grupo de Computação Científica UFSC/Campus Araranguá.

.:: Fábio Rodrigues De La Rocha

Possui graduação em Engenharia da computacao pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande , mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é professor adjunto I na UFSC-Araranguá. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO, atuando principalmente na área de sistemas embarcados.

.:: Fabrício de Oliveira Ourique

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2000), mestrado em Electrical Engineering – University of New Mexico (2002) e doutorado em Electrical Engineering – University of New Mexico (2005). Atualmente é professor associado I na Universidade Federal de Santa Catarina – Campus Araranguá. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de sinais e imagens, e sensores. Pesquisador cadastrado no Grupo de Física Teórica e Experimental da UFSC/Araranguá.

.:: Guilherme Rodrigues Pedrollo (Substitute)

Professor substituto na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) no Campos de Araranguá. Doutorado em Engenharia Elétrica concluído em 2024 no Programa de Pós-Graduação de Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) na área de eletrônica com tese em aplicação de métodos de inteligência artificial e processamento de sinais digitais aplicados à instrumentação biomédica. Mestrado em Engenharia Elétrica na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) em 2015 na área de sinais, sistemas e tecnologia da informação com tese em eletrônica de potência. Graduado em Engenharia de Controle e Automação em 2012 e em Engenharia Elétrica em 2018, ambas na PUCRS. Atualmente, ministra 16h de aula por semana de Circuitos Digitais e de Laboratório de Circuitos Digitais.Tese: Investigação de Biomarcadores do Transtorno de Desatenção e Hiperatividade (TDAH) em Eletroencefalograma e em Imagens de Ressonância Magnética com Deep Learning.Dissertação: Estudo do conversor Zeta em condução simultânea dos semicondutores aplicada à alimentação de lighting emitting diodes (LEDs) de potência.Tem experiência com pesquisa nas áreas de Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle, Instrumentação e Ciência de Dados. Possui pesquisas nos seguintes temas: Inteligência artificial, processamento digital de sinais biomédicos, sinais biomédicos, sensores sem fio, sinais de localização espacial, conversores de potência estáticos, circuitos de acionamento para lâmpadas LED, geração distribuída e painéis fotovoltaicos.

.:: Jayor Nesi Teixeira (Substitute)

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2000), mestrado em Electrical Engineering – University of New Mexico (2002) e doutorado em Electrical Engineering – University of New Mexico (2005). Atualmente é professor associado I na Universidade Federal de Santa Catarina – Campus Araranguá. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de sinais e imagens, e sensores. Pesquisador cadastrado no Grupo de Física Teórica e Experimental da UFSC/Araranguá.

.:: Jim Lau

Engenheiro Eletricista formado pela Universidade Federal do Amazonas, mestre em Engenharia Elétrica (área de concentração: Automação e Sistemas) pelo curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEEL) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Doutor pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistema (PPGEAS). Atualmente é professor Adjunto A2 da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) campus Araranguá.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Distribuídos, Tolerância a Intrusões, Virtualização, Web Services, projetos em sistemas inteligentes e aplicações de redes de sensores sem fio (RSSF).

.:: Lucas Bertinetti Lopes (Substitute)

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021) com foco em engenharia biomédica, onde estudou a aplicação de campos elétricos em tecidos biológicos para o tratamento de câncer. Concluiu a graduação em Engenharia Elétrica no Instituto Federal Sul-Rio-Grandense Campus Pelotas (2018), onde também realizou curso técnico em Eletrônica (2012) e foi bolsista de iniciação científica (2015-2018). Atualmente é doutorando em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Santa Catarina, onde realiza pesquisa na área de modelagem matemática de tecidos biológicos em eletroporação e de estudos de géis condutivos em eletroquimioterapia.

.:: Martin Augusto Gagliotti Vigil

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Tecnológica de Darmstadt (Alemanha). É professor adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina, campus Araranguá. Pesquisa Segurança em Computação, com foco em blockchains e segurança de longo prazo para documentos eletrônicos.

.:: Ney Laert Vilar Calazans

É Professor Adjunto (40h/DE) na UFSC, Campus Araranguá e atua como pesquisador visitante no Programa de Pós-Graduação em Microeletrônica (PGMICRO) da UFRGS. Concluiu doutorado em Sciences Appliquées, Groupe Electricité – Université Catholique de Louvain (UCL), Bélgica, em 1993. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFRGS (1985) e mestrado em Ciências da Computação pela UFRGS (1988). Detém Bolsa de Produtividade em Pesquisa Nível 1D do CNPq. Entre Agosto/2014 e Julho/2015 realizou estágio pós-doutoral sênior na University of Southern California (USC) em Los Angeles com bolsa da CAPES. Coordenou o curso de Engenharia de Computação na Escola Politécnica da PUCRS entre 2016 e 2019. Foi Professor Titular da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, onde atuou no período de Agosto/1986 a Dezembro/2022. Já publicou 36 artigos em periódicos especializados e mais de 180 trabalhos em anais de eventos. Possui 1 patente depositada, 8 capítulos de livro e 1 livro publicados. Orientou 6 teses de doutorado e 26 dissertações de mestrado. Co-orientou 1 tese de doutorado, além de ter orientado 21 trabalhos de conclusão de curso nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia de Computação e Engenharia Elétrica, bem como quase 100 trabalhos de iniciação científica. Recebeu 17 prêmios e/ou homenagens. Atuou em dezenas de projetos de pesquisa, coordenando mais da metade destes. Atua em Ciência da Computação, com ênfase em Microeletrônica e Sistemas Digitais em geral. Suas áreas de pesquisa incluem entre outros temas: Sistemas Digitais Não-Síncronos, Comunicação Intra-chip, Sistemas Embarcados, Segurança e Resiliência de Hardware e Software e aplicações em áreas como Telecomunicações, Processadores Embarcados e Robótica. Atua como revisor de artigos submetidos a periódicos tais como o IEEE Design and Test of Computers, as IEEE Transactions on: Computers, Education, VLSI Circuits, Computer-Aided Design of Circuits and Systems, e Parallel and Distributed Systems; o ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES); o Microelectronics Journal, o IEDT Electronics Letters e o Journal of Integrated Circuits and Systems. Também atua como revisor em múltiplas conferências de suas áreas de pesquisa.

.:: Olga Yevseyeva

Possui graduação em Ciência de Computação pela Universidade Estatal de Economia de Kharkov (2002), mestrado (2005) e doutorado (2009) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelagem, atuando principalmente nos seguintes temas: simulações Monte Carlo, transporte de partículas, tomografia computadorizada com prótons, e código GEANT4.

.:: Roderval Marcelino

Possui pós doutorado pela ULSTER University na Irlanda do Norte. Doutorado e mestrado em Engenharia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul-UFRGS (conceito 7 CAPES). Especialização em Automação Industrial pela Universidade Federal de Santa Catarina-UFSC(1998). Graduação em Ciências da Computação pela Universidade do Sul de Santa Catarina- UNISUL (1998). Atualmente é Professor com dedicação exclusiva da UFSC-Universidade Federal de Santa Catarina.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: microprocessadores, automação, energias renováveis, software e informática na educação. É líder do grupo de pesquisa do CNPQ LPA-Laboratório de Pesquisa Aplicada. Integrante e pesquisador do laboratório de pesquisas LABTEL.Integrante do Centro Brasileiro de Conformação Mecânica/Metal Forming-UFRGS.

.:: Rodrigo Vinícius Mendonça Pereira

Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2020), mestrado em Computação Aplicada na Universidade do Vale do Itajaí (2011) e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2008). Atuou como Professor substituto no Departamento de Computação (DEC) UFSC/Campus Araranguá (2019/2020). Participou do Programa CI Brasil – CT2 (2015). Atua como desenvolvedor de tecnologia na startup MedEOR Medtech em Araranguá. Atuou como Professor substituto no Departamento de Computação (DEC) UFSC/Campus Araranguá nas disciplinas de Microcontroladores, Projeto de Sistemas Embarcados, Laboratório de Circuitos Digitais e Linguagem de Descrição de Hardware (2023/2024).Atualmente é Professor da Carreira do Magistério Superior, Denominação Adjunto A, Classe A, nível 1, junto ao Departamento de Computação (DEC) do Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde (CTS) em Araranguá. Tópicos de pesquisa incluem: Computação Embarcada, Projeto de Sistemas Digitais Integrados, Sistemas Aeroespaciais, Agricultura 4.0 e Dispositivos Médicos.

.:: Talita Alves Borges Caneda (Substitute)

Professora substituta no curso de Engenharia de Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), no campus Araranguá, na área Sistema de Computação/ Modelos Analíticos e de Simulação. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) em 2018, Mestrado em Engenharia de Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação (PPGCOMP) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG) em 2021, Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Microeletrônica (PGMICRO) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2026. Em 2023 atuou como professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) na áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, Engenharia de Software, além de participar de programas de extensão no Instituto Federal Sul Rio Grandese (IFSUL) do campus Bagé. As áreas de interesse estão concentradas no projeto de circuitos integrados digitais, computação aproximada, aceleradores de hardware, redes de computadores e sistemas distribuídos.

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